Мова
Швидкий доступ
Обране
Інформація
Мобільні застосунки
Завантажити в App StoreЗавантажити з Google Play
Ми в соціальніх мережах
Gemini запустила Agentic Trading: AI-агенти управляють крипто-акаунтами
Технології

Gemini запустила Agentic Trading: AI-агенти управляють крипто-акаунтами

27 квітня 2026 р.4 хв читання

Криптобіржа Gemini 27 квітня 2026 року запустила функцію Agentic Trading, яка дає AI-агентам прямий доступ до управління торговими акаунтами користувачів. Компанія братів Winklevoss назвала цей крок першим рішенням такого роду серед регульованих американських майданчиків. На старті платформа підтримує дві AI-системи: Claude від Anthropic і ChatGPT від OpenAI, обидві підключені через спільний відкритий протокол. Нова функція доступна клієнтам Gemini у США одразу після оновлення умов сервісу.

Чим Agentic Trading відрізняється від звичайних торгових ботів

До цього автоматизована торгівля на централізованих біржах будувалась переважно на API-ключах з чітко обмеженими правами. Боти виконували заздалегідь прописані алгоритми, а будь-яка складніша логіка потребувала або зовнішніх платформ-посередників, або власного серверного рішення. AI-агент у рамках Agentic Trading діє принципово інакше: він може виставляти ордери, закривати позиції та пристосовуватись до ринку в реальному часі, маючи ті ж технічні можливості, що й звичайний акаунт.

Користувач задає початкові правила: ліміти ризику, список дозволених активів, часові рамки. Після цього агент діє в цих рамках без додаткового контролю. Gemini описує схему як делеговану торгівлю, де стратегічний вибір залишається за людиною, а тактичне виконання передається AI. Такий підхід розрахований передусім на активних трейдерів, які хочуть автоматизувати рутину, не втрачаючи контроль над загальною стратегією.

Принципова різниця від класичних ботів полягає в адаптивності. Скрипт виконує команди незалежно від контексту. AI-агент аналізує поточну ситуацію і приймає рішення на основі даних, що постійно оновлюються. Раніше саме відсутність такого рівня автономності відрізняла людину-трейдера від будь-якої автоматизованої системи. Gemini вперше дає цій логіці пряме підключення до реального торгового акаунта на регульованій платформі.

Відкритий протокол замість закритих інтеграцій

Нова функція побудована на відкритому протоколі, через який AI-моделі взаємодіють з торговою системою Gemini. Це ключове архітектурне рішення: замість прив'язки до однієї AI-системи компанія створила загальний стандарт підключення. Розробники сторонніх агентів можуть використовувати той самий протокол за умови відповідності технічним вимогам платформи, а список підтримуваних AI-моделей не обмежений двома поточними партнерами.

Протокол розмежовує логіку агента від виконання ордерів. Сам AI вирішує, що купувати чи продавати, а Gemini відповідає за виконання, комплаєнс і ризик-контроль з боку платформи. Таке розділення дозволяє біржі зберігати повний контроль над регуляторними вимогами, поки агент займається торговими рішеннями. Це принципово відрізняє Agentic Trading від рішень, де AI підключається до бірж через неофіційні або нерегульовані канали.

Відкритість протоколу означає, що в майбутньому Gemini зможе розширювати перелік сумісних моделей без переробки базової інфраструктури. Для розробників AI-агентів це сигнал: Gemini відкриває платформу як середовище для тестування торгових стратегій у регульованому середовищі.

Gemini назвала Agentic Trading першим інструментом для AI-агентів, доступним безпосередньо через регульовану американську біржу.

Claude та ChatGPT отримали доступ до реальних активів

На день запуску Gemini підтвердила партнерство з двома компаніями: Anthropic (Claude) та OpenAI (ChatGPT). Обидві AI-системи тепер можуть торгувати Bitcoin, Ethereum та іншими криптовалютами на ліцензованій американській платформі в автоматичному режимі. Для провідних мовних моделей це перший вихід на регульований криптовалютний ринок з реальними торговими повноваженнями, а не тестовим середовищем.

Gemini не розкрила деталей щодо підтримуваних стратегій на старті. Відкритий протокол теоретично дозволяє агентам аналізувати ринкові дані, реагувати на сигнали і виконувати складні мультикрокові стратегії. Раніше подібне було доступне переважно через нерегульовані DeFi-протоколи або корпоративні рішення із закритим доступом. Gemini ставить AI-торгівлю в регуляторно прозоре середовище вперше і при цьому зберігає всі захисні механізми платформи, передбачені американським законодавством.

Для кінцевого користувача це означає можливість запустити AI-агента, який самостійно веде торгівлю 24 години на добу без ручного моніторингу кожного ордера. Питання не в тому, чи зможуть AI-агенти торгувати краще за людину, а в тому, скільки часу знадобиться ринку, щоб це перевірити на реальних акаунтах.

Те, що Gemini вибрала саме Claude та ChatGPT для першого запуску, показує прагматичний підхід: обидві системи вже широко використовуються розробниками, мають публічні API і підтримуються активними спільнотами. Інші великі регульовані біржі США, включаючи Coinbase та Kraken, поки не оголошували аналогічних продуктів. Якщо Agentic Trading знайде попит серед клієнтів Gemini, конкуренти отримають додатковий стимул для власних розробок.

Питання відповідальності, яке Вашингтон ще не вирішив

Запуск одразу ставить питання, яке в американському праві досі не має чіткої відповіді: хто відповідає за збитки від рішення AI-агента? У оновлених умовах обслуговування Gemini прописала, що фінансова відповідальність лишається за людиною, яка надала агенту повноваження. Це зрозуміла позиція між біржею і клієнтом, але вона не дає відповіді на питання про правовий статус самих угод.

SEC і CFTC поки не зробили офіційних заяв щодо угод, укладених AI-агентами від імені людини на зареєстрованих платформах. Gemini першою переводить це питання з теоретичної дискусії в реальну практику. Ринок вже бачив схожу ситуацію в 2010-х, коли алгоритмічна торгівля ввійшла в регульоване середовище раніше, ніж регулятори встигли прийняти чіткі правила. Серія резонансних збоїв на фондових ринках у той час прискорила прийняття нормативних актів.

Цього разу можливості AI набагато ширші за будь-який алгоритм попереднього покоління, а обсяг делегованих рішень потенційно значно більший. Наскільки швидко регулятори відреагують на цей виклик, покаже практика найближчих місяців.

Коментарі

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов'язкові поля позначені *

або підтвердіть через email